עוזר AI לעסק:הכפתור נעלם, ומה שבא במקומו טוב יותר

אתה מחליט סוף סוף לבנות את העוזר של העסק. פותח סרטון מלפני חצי שנה, נכנס ל-Explore GPTs, מחפש את Create, ואין. אתה בודק שאתה מחובר, בודק שאתה בתוכנית שאתה משלם עליה, ומתחיל לחשוב שמשהו אצלך שבור.

כלום לא שבור. OpenAI סגרה את יצירת ה-GPT החדש בכל החשבונות הפרטיים, ובכלל זה Plus ו-Pro שאתה משלם עליהם. היכולת נשארה בחשבונות מסוג Business, Enterprise ו-Edu בלבד, ובכפוף להרשאות של אותו ארגון.

שתי הבהרות שחוסכות בהלה: GPT שכבר קיים ממשיך לעבוד כרגיל, ואם אתה זה שיצר אותו אתה עדיין יכול להיכנס ולערוך אותו. מה שנסגר זו היצירה של חדש, ואיתה גם הפרסום.

נניח שאתה רוצה דבר פשוט: שמישהו יענה ללקוחות שלך באותו קול, עם אותן עובדות, בלי שתצטרך לעבור על כל תשובה. יש היום שלוש דרכים לעשות את זה, והן נראות דומות מבחוץ.

GPT מותאם הוא הוותיק. הוא נותן שם, תיאור, הוראות, קבצי ידע ויכולת לחבר API חיצוני. הוא עדיין קיים, אבל ליצור חדש אפשר רק בחשבון ארגוני.

Gem הוא המקבילה של Google ב-Gemini. נכנסים ל-Explore Gems, לוחצים New Gem, נותנים שם והוראות, ואפשר להעלות קבצים תחת Knowledge. שימו לב לפרט קטן שמפיל אנשים: חלון התצוגה המקדימה לא שומר, וצריך ללחוץ שמירה בנפרד.

Skill הוא החדש, וגם השונה. הוא לא מסך הגדרות אלא קובץ טקסט אחד שמכיל את ההוראות שלך. ב-ChatGPT הוא יושב בסרגל הצד תחת Plugins, בלשונית Skills.

ההבדל בין השלושה הוא לא כמה שדות יש בטופס. הוא בשאלה אחת: כשתסיים, מה יישאר בידיים שלך.

GPT ו-Gem הם הגדרה שיושבת בתוך חשבון של מישהו. זה נשמע טכני, אבל התרגום העסקי שלו קונקרטי מאוד: העובד שבנה את זה עוזב, והעוזר הולך איתו. הספק משנה מדיניות, והיכולת נעלמת, בדיוק כמו שקרה עכשיו. אתה רוצה לעבור לכלי אחר, ואתה מתחיל מדף חלק.

Skill הוא קובץ. אתה יכול לפתוח אותו ולראות בדיוק מה כתוב בו, לשמור אותו בתיקייה של העסק, להכניס אותו לגיבוי, לשלוח אותו לעובד חדש ביום הראשון, ולנהל אותו כמו כל נכס אחר.

והחלק שהופך את זה מנוח לחשוב: Skills בנויים על תקן פתוח, ולכן אותו קובץ בדיוק נטען גם ב-ChatGPT וגם בקלוד, וגם בשורה ארוכה של כלים אחרים שאימצו אותו. כתבת פעם אחת, ואתה לא נעול לאף אחד.

לעסק זה משנה את חישוב הסיכון. מה שאתה בונה השבוע לא תלוי בהחלטה של ספק אחד בחודש הבא.

התהליך זהה בשני הכלים, ורק המסך משתנה. הערכה שבסוף העמוד היא בדיוק הקובץ הזה, מוכן, עם שישה מקומות מסומנים למילוי.

ב-ChatGPT: סרגל צד ← Plugins ← לשונית Skills ← Create. יש שלוש דרכים, ורק אחת מהן רלוונטית לך כאן: Upload from your computer. שתי האחרות, בנייה בשיחה ובנייה בעורך, טובות כשאתה מתחיל מאפס.

ב-Gemini: Explore Gems ← New Gem ← שם והוראות ← תחת Knowledge מעלים את הקבצים ← שומרים. אפשר להדביק לתוך שדה ההוראות את אותו תוכן בדיוק.

החלק שקובע אם זה יעבוד הוא לא ההעלאה, הוא מה שכתוב בקובץ. שלושה חלקים נושאים את כל המשקל: העובדות שמותר למסור, איך אתם נשמעים, ודוגמאות למה טוב ומה לא. הדוגמאות משפיעות יותר מכל כלל שתכתוב, וזה בדיוק החלק שרוב האנשים מדלגים עליו.

זו הנקודה שבה רוב האנשים מאבדים את מה שבנו. התשובה יוצאת קצת לא מדויקת, הם מתקנים את זה בצ׳אט, מקבלים תשובה טובה, וממשיכים. בשיחה הבאה זה חוזר בדיוק כמו קודם.

תיקון בצ׳אט חי רק בשיחה שבה עשית אותו. תיקון בקובץ חי מכאן והלאה, ובכל הכלים שהקובץ נטען בהם.

הכלל פשוט: תזהה מה בדיוק התקלקל, ולך לחלק שאחראי עליו. טון שלא נשמע כמוך הוא בעיה בחלק הקול. עובדה שגויה היא בעיה בחלק העובדות. תשובה שמתפתלת היא בעיה במבנה. וכשהכל נכון ובכל זאת זה לא זה, זו כמעט תמיד בקשה לדוגמה נוספת.

הקובץ הזה נותן דבר אחד היטב: תשובה עקבית, באותו קול, עם אותן עובדות, מכל מי שבצוות. זה שווה הרבה, וזה גם הגבול.

הוא לא יודע מה קרה עם הלקוח הזה אתמול, כי הוא לא מחובר למערכת שבה זה רשום. הוא לא יעדכן סטטוס, לא ישלח, לא יתזכר ולא ידע שהלקוח כבר קיבל הצעה לפני שבועיים. הוא מנסח, ואדם שולח.

ברגע שהתשובה צריכה להישען על מה שקרה, ולא רק על מי אתם, אתם כבר לא מחפשים Skill. אתם מחפשים סוכן שמחובר למערכות שלכם, וזה כבר עולם אחר של אפיון.

העצה המעשית: תתחילו מהקובץ בכל מקרה. גם כשתגיעו למערכת, מה שכתבתם בו, הקול והעובדות והדוגמאות, הוא בדיוק מה שהמערכת תצטרך. שום דבר מהעבודה הזו לא הולך לאיבוד.